Natural hazards such as earthquakes are difficult to predict. Dramatic developments in the field of artificial intelligence (AI), however, are paving the way for anticipating destructive events. The EU-funded EARLI project will use AI to identify weak, early seismic signals to both speed up early warning and explore the possibility of earthquake prediction. Specifically, it will implement an early-warning approach based on a newly identified signal, caused by the perturbation of the gravity field generated by an earthquake, which is ~6 orders of magnitude smaller than seismic waves (strongly limiting its detection with standard techniques), but precedes them. The second, more exploratory, objective will be to adapt the developed AI algorithm to search for even earlier signals preceding the origin of large earthquakes.Les catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre sont difficiles à prévoir. Toutefois, les développements spectaculaires de l’intelligence artificielle (IA) ouvrent la voie à l’anticipation de ces phénomènes destructeurs. Le projet EARLI, financé par l’UE, utilisera l’IA pour identifier de légers signaux sismiques avant-coureurs afin d’accélérer l’alerte préventive et examiner la possibilité de prédire les tremblements de terre. Plus précisément, il mettra en œuvre une approche d’alerte précoce basée sur un signal nouvellement identifié, causé par la perturbation du champ de gravité généré par un tremblement de terre. Ce signal est d’environ six ordres de magnitude plus petit que les ondes sismiques (limitant fortement sa détection avec les techniques standard), mais il les précède. La seconde approche, plus exploratoire, consistera à adapter l’algorithme d’IA développé à la recherche de signaux encore plus précoces précédant le déclenchement des grands tremblements de terre.
Présentation aux Journées Scientifiques de l'OCA 2020
De l'IA pour prévenir les séismes - Journal d'Arte, 30/01/2021 (© ARTE - Manuel Dantas)
PI: Quentin Bletery (https://sites.google.com/site/quentinbletery/home)
Début : Janvier 2021
Durée : 5 ans
Financement ERC (https://cordis.europa.eu/project/id/949221)
